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          1. 當前位置:首頁 > 典型案例
            山東??茢祿享椖堪咐?/div>
            • 發表時間:2022-05-27 點擊數:363
            • 來源:未知



                 
             山東??苹ぜ瘓F始建于1988年,經過三十年發展,已成為集石油化工、新能源材料、半導體化學、營養與消費化學、醫藥為一體的綜合性化工企業集團。旗下公司主要分布在山東、江蘇、安徽、韓國PCT公司等十余家下屬公司,并在新加坡、香港、上海設立國際貿易公司。擁有員工4000余人,入選達沃斯論壇“全球成長型公司”,“中國企業500強”、中國制造業500強。

            隨著集團信息化發展到一定程度時,數據管理的好壞很大程度的影響著企業信息化進程,決定這企業信息化最終的成效。目前信息化建設基本都是從獨立的業務需去出發建設的信息系統,導致企業內部企業間的數據、資源不能共享,產業鏈、供應鏈信息難于貫通。通過山東中翰軟件在數據治理方面的綜合助力山東??苹ぴ贓RP、電子采購、石化電商、新源電商、赫邦電商、石化物流、CRM、MDM、LIMS等系統間。將雜亂繁瑣的數據進行整合,為集團公司信息系統集成、共享、業務系統提供了數據標準支撐。

            圖片1

             

            1、項目建設原因

            根據??萍瘓F數字化轉型需要,結合??萍瘓F數據管理及應用現狀和業務應用需求,通過對??萍瘓F現有信息系統以及數據資源的梳理,搭建集團統一的數據共享平臺,建立統一的數據資源中心和數據管理體系,實現數據的統一采集、統一存儲、統一管理,滿足數據一次源頭采集,多次應用共享,為集團的數字化轉型奠定數據基礎。

            2、項目建設目標

            對??萍瘓F信息系統、數據管理現狀及相關業務流程、需求進行調研、梳理,形成??萍瘓F數據管理現狀報告及符合??萍瘓F數據需求的管理體系規劃,梳理和分析??萍瘓F的數據管控需求。

            依據調研情況,提供最佳實踐,建立??萍瘓F管理體系、數據管理組織,并建立符合??萍瘓F業務需求的數據標準,包括元數據標準、ODS數據標準、采集標準、數據模型標準、指標數據標準等。

            搭建??萍瘓F數據資源管理平臺,平臺主要功能包括數據模型管理、元數據模型管理、數據采集管理、數據資產管理、元數據管理等。

            完成數據從源系統(包括歷史數據和增量數據)的抽取、清洗、標準化、存儲、共享、發布工作,實現數據從新增、應用、變更、終止的全生命周期管控。

            建立數據管理規范及制度,包含標準規范管理制度、運維制度、接口規范、應用規范、平臺規范等。




            1、項目啟動、調研階段

            2020年4月山東??苹ぜ瘓F數據整合項目建設正式啟動,同時成了相關項目領導小組、項目實施小組和專業執行小組。充分調動公司相關資源對數據整合項目進行支持。為了讓各部門充分重視并積極參與整合項目建設,2020年5月由??萍瘓F卓越與智能部牽頭并組織召開了項目啟動會,集團公司領導及格部門負責人參與了會議。通過啟動會各部門達成了相應共識,牽頭部門對各業務部門提出了各項工作要求,明確了責任分工,為后期數據整合項目的工作開展奠定了扎實的基礎。

            會后對相應的實施組織進行了劃分,集團財務部、集團采購部、石化事業部、赫邦公司、新源公司、潤晶公司組織的調研工作進行相應規劃。數據整合項目整體是一個統籌業務流程的整體過程,在調研期間是對公司各部門整體業務相關梳理。將公司繁雜的業務流程梳理完成,并將相應數據與相關業務流程進行關聯。使底層數據與相關的業務緊密結合,使整體整合數據為相關業務作出相應支撐,對公司其他系統作出相應數據支撐。

            2、標準制定、方案構建

            數據整合的過程是一個循序漸進前進的過程,在制定過程中需要與各部門的相關業務緊密集合。制定更便于??乒緲I務的相關標準,整合成為相應的方案為進一步的實施以及數據整合項目體系建設提供相應支持。根據??葡嚓P調研形成《??苹ば枨笠幐裾f明書》、《??茢祿享椖空w建設藍圖》、《??茢祿享椖繑祿藴省?、《??茢祿享椖繑祿?、《??茢祿享椖坎杉瘶藴省?、《??茢祿享椖繑祿芾順藴省?。

            3、方案實施、體系建設

            依據《??茢祿享椖空w建設藍圖》對整體實施進行相應指導。

            1)全量數據庫建設

            根據??扑{圖形成相應的數據模型建設相應的全量數據庫建設
            從相關業務系統將相應數據抽取到相應貼源層,貼源層相關數據為業務數據庫全量數據。整合層建設是根據相應業務,對各系統中相關業務表中字段進行整合。對企業存在繁雜的業務邏輯進行分析,在其中增加相應標識字段將其分類。根據完成的整合層從而形成全量數據庫。

             
                 2)元數據建設

            根據已形成的相應全量數據庫使用普元相關元數據系統。通過相應元數據可對數據影響分析、血緣分析、全鏈分析、分析顯示力度切換、表關聯度分析、屬性差值分析、ETL調度任務分析等功能。相應元數據可形成相應版本,通過版本管理功能可以了解元數據歷史,掌握元數據生命周期。

            3)數據資產目錄

            在相關全量數據庫建設完成的基礎上,對相應業務實體在中翰MDC系統中進行展示??蓪ο鄳臉I務實體詳情進行展示,對數據全生命周期進行管理,在系統內對相應數據進行血緣分析。

            4)數據填報

            因??葡嚓P業務存在大量相應線下業務,無法進行數字采集因而在DMC系統中存在相應數據填報功能。數據采集填報可以滿足靈活報送數據的需求,是能快速配置各類數據采集模型的標準功能。其通用性好、可擴展性好、簡單易用??梢院唾N源層緊密關聯,動態配置,實現異構數據源之間的表關聯,真正實現多源填報。并且相關數據可以對相應報表系統進行支持。

            5)數據采集

            ??茢祿Y源整合項目將從10個業務系統中抽取數據(主數據平臺、NC、電子采購、石化電商、新源電商、赫邦電商、LIMS、石化物流、CRM、合同管理系統)。涉及的數據庫為MYSQL、ORACLE、SQLSERVER三種數據類型。通過普元DI,根據相應需求制定相應抽取以及轉換,并對相應信息進行清洗。從而完成??茦I務系統數據與??迫繑祿斓臄祿ネ?。



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            5、??萍瘓F數據資源整合項目數據采集標準

            6、??苹ぜ瘓F數據管理制度

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