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          1. 當前位置:首頁 > 典型案例
            奇正藏藥數據治理項目
            • 發表時間:2022-05-12 點擊數:241
            • 來源:未知

             
                    西藏奇正藏藥股份有限公司(簡稱奇正藏藥)是國內藏藥龍頭生產企業,主要從事新型藏藥的研發、生產和銷售,現擁有GMP藥廠、GSP營銷公司等全資及控股子公司16家,擁有72個藥品批準文號,涵蓋了心腦血管、呼吸系統、消化系統、泌尿生殖系統、神經系統、骨骼肌肉系統、婦科疾患等領域的產品,其中以奇正消痛貼膏為代表的外用止痛藥物系列已暢銷多年,臨床有效率高,在中國外用止痛藥物市場連續七年銷售名列前茅。奇正藏藥入榜“2017第十一屆中國品牌價值500強”。
             
                    奇正藏藥致力于傳統藏藥的傳承和創新,在安全、功效和質量方面挖掘高原藥物的特有潛力,使產品不斷進入主流市場、大眾醫療機構,對人類和社會產生積極影響,被譽為中國光彩事業科技援藏的一面旗幟。

                    企業在傳承基礎上的創新不斷獲得社會認可,主導產品消痛貼膏榮獲:國家科學技術進步二等獎、日內瓦國際發明金獎、中藥保護品種、國家保密品種;企業榮膺:首批國家創新型企業、國家火炬計劃重點高新技術企業、國家級企業技術中心、國家“十一五”科技支撐計劃重點項目實施單位,企業擁有121項專利技術,其中110項發明專利、72個藥品批準文號中有9個獨家品種。奇正藏藥名列2004年中國民營企業納稅百強第66強,連續數年成為政府表彰的納稅誠信企業,通過產業發展帶動了當地經濟的進步,截止2018年,累計納稅超過18億元。奇正藏藥投身“光彩事業”,在西部藏區投入大量技術和資金發展藏醫藥事業,積極承擔社會責任,探索民族企業可持續發展道路,持續回報社會,捐款、捐物超過1億元用于醫療、教育、文化傳承保護等社會公益事業。
             
                   奇正藏藥通過“向善利他,正道正業”核心價值理念的實踐,創建了民族藥企業和諧經營的模式。
             
            奇正
             
             
             
                   奇正藏藥信息化處于起步階段,整體信息化水平不高。目前公司的業務信息系統主要有ERP、EHR、預算與費效管理系統、BPM、CMI渠道數據管理、CRM、EIP等。
             
                   根據5年戰略規劃實現大數據運營對管理者的決策支撐,滿足業務發展數據分析。為實現“用數據管理企業,用信息驅動業務”目標,就需要借助先進的數據管理手段來促進運營數據的增值。
             
                   整合跨系統的業務數據,提高數據質量,建立數據標準化體系是企業信息化的基礎,是建立運營數據中心運用大數據來進行定量分析和決策支持的先導性工作。數據標準可以幫助企業規范管理、提升效率、增強競爭力、提高經濟效益。企業經營各個環節中所產生的數據,已成為企業的一項重要資產。因此,建立企業級數據標準,完善企業數據的技術與業務規范,有效管理企業數據資產,也成為企業標準化建設中的重要課題。
             
                   當前奇正藏藥正在開展企業業務信息系統的全面建設,此時較為急迫地是對企業內數據進行標準化、規范化梳理,建立企業級數據標準。
             
             
            (一)數據管理組織、制度和流程差異分析

             

                    ● 管理組織:經調研,奇正藏藥公司缺少統一的數據管理組織,個別部門存在資料管理的人員,但沒有配備對數據進行管理的人員。

                    ● 管理制度:系統中數據的管理及運維都是由信息部完成,沒有數據的審核機制,導致數據質量無法保證;公司發布的管理制度中缺乏對數據全生命周期的有效管理、數據質量管理、數據共享管理、崗位權限管理等內容,無法對數據的精細化管理提供執行依據。

                    ● 管理流程:奇正目前的流程大多為業務型管理流程,缺乏部門、地點、庫位、產品、客戶、資產等數據的流程管控機制,業務部門無法參與到數據的管控中,無法有效監督數據生產過程的數據質量。

                    ● 考核機制:缺少針對數據維護、變更、審核等數據管控過程的詳細考核細則和流程,導致生產數據的人員對數據質量不夠重視,責任心不強,出現問題后無法明確數據認責。

             
             
            (二)數據管理權限差異分析
             

                    目前在各業務系統中普遍存在的是業務功能操作方面的權限控制,對數據的權限控制只體現在了訪問層面,如數據查詢按照組織機構的層級控制等。缺少針對數據屬性的維護、變更、審核、訪問等的全面權限分配及監督機制。

                    目前非人力、財務的數據都是由信息部維護,未能按照數據維度的所屬部門區分維護權限。

             
             
            (三)數據安全管理體系差異分析
             
                    1)數據存儲安全
                    目前各類數據存儲在各個業務系統中,沒有統一的管理策略,存儲過程沒有嚴格的安全管控機制。

                    2)數據訪問安全
                    目前各系統中用戶訪問的是整條數據信息,沒有控制到組織、系統及屬性字段等層面,對部分保密數據無法嚴格控制。缺少公司級統一的數據訪問安全機制。

                    3)數據交換安全
                    目前各業務系統間的數據交互大多是采用數據庫直聯的方式,如ERP和BPM間的人員、部門數據傳輸,缺乏公司級的數據交換標準、數據共享及監測機制。
             
             
            (四)數據運維管理體系差異分析

                   目前公司未形成整體的數據運維管理體系,只針對單獨系統或數據的運維管理,但還是缺乏公司級統一的數據運維管理框架,缺少針對數據模型、數據流程、質量驗證、權限控制、數據運維監測等內容。

             
             
            (五)數據分類差異分析
             

            目前數據的分類標準不統一,有分類標準的數據也未按照標準執行。

             
             
            (六)數據模型差異分析

            目前項目、公司、虛擬組織沒有系統管理,缺乏統一的模型標準;在CRM、ERP、BPM系統中,產品和客戶的數據模型不統一。
             
             
            (七)編碼結構差異分析

            同一數據在不同系統內編碼的結構都是各業務根據自己的需求設置的,未按照公司統一的結構。
             
             
            (八)數據質量方面差異分析
              
                    ● 目前在相關的業務系統中普遍存在的是關于必填項的驗證,缺少元數據層面的全面管理,缺少統一、標準的數據建模過程

                    ● 數據錄入后,缺少針對數據各維度日常質量檢測的保養機制。
             
             
                   
                    企業數據治理解決數據的冗余、一致性、完整性、規范性等問題,從而使數據分析能夠發揮最大的管理價值。通過制定和貫徹執行各類業務和技術標準,就能從技術上、管理上把各方面有機地聯系起來,形成一個統一的系統整體,保證數據治理過程進行的有條不紊。

                    針對支撐數據分析,采用源端數據治理模式, 通過解決業務系統源頭數據質量的問題,實現提高數據分析的準確率。解決方案整體包含五個方面:
             
             
            (一)架構設計
             
            1、技術體系架構

            奇正藏藥數據治理平臺總體技術規劃框架如下圖:

            奇正藏藥信息展示門戶
             
            數據治理平臺總體技術框架主要由三個環境兩個架構組成:
             
            1)數據標準體系:包括信息化標準體系規范、數據管理制度和數據標準運行機制;
             
            2)治理型環境:包括數據規劃管理、數據中心管理、數據交換管理、數據清洗管理、數據保養管理;
             
            3)分析型環境:分析型環境是奇正藏藥的經營主題分析,如運營分析、資產分析、財務分析、人力資源分析;
             
            4)知識型環境:知識環境是奇正藏藥集團的整個知識體系架構,實現知識驅動業務、知識驅動崗位、知識驅動決策的全面知識管理體系;
             
            5)面向服務的集成架構:主要包括靜態數據交換管理、ETL、企業服務總線ESB、業務流程引擎BPM。


            2、功能架構

            奇正藏藥功能架構
             
             
                    數據平臺功能架構以數據管理體系為支撐,以數據管理運維機制為保障,通過數據規劃平臺進行數據治理體系的知識梳理、架構、落地以及知識的注入等,通過角色和崗位的定義界定數據管理權限和功能管理權限。
             
                    數據新增/變更過程中具備嚴謹的數據驗證、審核等手段,以確保數據質量的合規性,通過數據交換平臺進行數據的采集、分發,以實現歷史數據的清洗和改善后的數據的分發共享。
             
                    數據日常運維過程中通過數據質量的日常檢測、分析、處理,以實現數據管理的良性循環。


            3、企業服務總線

                    ESB平臺做為其他應用之間進行信息交換的中介需要規范其他應用接口暴露形式、服務編碼以及管理規范等,ESB平臺應包含如下規范:
             
             
            奇正藏藥ESB平臺規范
             


            (二)數據標準化體系設計方案


            數據標準化體系包括:
             
            ● 數據管理組織、制度,流程;
             
            ● 數據模型體系;
             
            ● 數據驗證管理體系;
             
            ● 數據管理權限體系;
             
            ● 數據質量管理體系;
             
            ● 數據安全管理體系;
             
            ● 數據管理運維體系。
             
             
            (三)數據管理體系設計方案

                    制定《數據管理組織》《數據管理制度》《數據運維管理制度》《數據編碼標準手冊》《數據權限標準手冊》《數據質量標準》《數據安全標準》《數據交換技術標準手冊》《數據平臺操作手冊》《數據平臺安裝部署手冊》《數據平臺驗收報告》等一系列標準規范。


            (四)數據監測設計方案

                    中翰軟件建立了數據管理云中心,幫助企業提供數據質量實時在線監測分析的標準,實時監控企業數據質量現狀分析,并根據數據質量問題做出準確的處理。


            圖片4





            (五)移動辦公

                    中翰EDG標準版提供移動辦公功能,讓數據管理人員擺脫時間和空間的束縛。 

             
             
             
             

             

                    通過對運營數據質量的全生命周期管理,完善授權體系,統一出口、流程化數據應用管控,建立數據共享和發布機制,構建數據管理標準規范體系,通過持續的數據管理,實現數據統一存儲、統一分發、規范管理。對存量數據開展清洗工作,提高數據質量,促進業務融合,未來實現以數據為牽引的共享數據的增值服務,建立高級應用策略,支撐數據中心的數據標準化工作,為數據分析域和數據處理域的建設奠定基礎提高數據管理水平支撐公司運營效能的提升。

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