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            山西天脊煤化工集團數據治理項目
            • 發表時間:2020-05-26 點擊數:1014
            • 來源:未知



                    山西天脊煤化工集團有限公司
            (以下簡稱天脊煤化工集團)位于上黨盆地潞城市,其前身為山西化肥廠,是我國八十年代初,成套引進德國、日本、法國、挪威等八個國家十一項專利技術和設備建設的第一個以煤為原料生產高效復合肥的大型現代化企業。

            天脊煤化工集團涉及業務范圍較廣行業跨度大,主要業務有潤滑油銷售;物業服務:物業管理、保潔、綠化;勞務服務(勞務派遣服務除外);有機肥料、生物有機肥、復合微生物肥料生產及銷售;洗漱用品、洗滌用品的銷售。

            圖片1
             
             

                   天脊煤化工集團對于企業信息化一直走在前列,領導也十分看重信息化管理這一部分,目前已上線了企業資源計劃、協同辦公系統等等。業務系統為相應的業務也提供了一定的支持,但隨著軟件的運行與使用,也帶來了一定的問題,歷史數據冗余,隨著數據量的增加,數據編碼不規范的問題也漸漸浮現,導致數據提供支持時時間長,不完整,數據支持達不到預期的效果。經歸納總結后發現數據基本存在以下四種問題:
              
            1、不一致:不同分支機構對物資劃分歸類不一致,集團層面不能良好的歸類管理、分析。
            2、不規范:存在同一字段多種填寫方式的情況,例如:規格型號有寫長180cm寬50cm高50cm和180*50*50。
            3、不完善:存在業務系統對錄入數據校驗不嚴謹的情況,存在應為必填項但沒有該方面內容校驗的情況。
            4、有冗余:存在單系統內的重復數據以及多系統間共有數據不能重用的問題。



                    針對以上問題我司制定了相關的整治方案如下:
             
            一、制定數據整個生命周期制度
            思路:為保證天脊煤化工集團數據治理平臺建設項目的成功,我們提出如下項目總體建設思路:“明確目標、界定范圍、合理規劃、高效實施”。
            原則:結合中翰軟件10多年來數據治理的經驗,且參照了國家信息化相關標準體系、相關行業的標準體系以及針對天脊煤化工集團各業務部門的現狀、需求的整理分析、匯總從而進行專項整治
            措施:制定《數據管理標準化管理體系集冊》,包含:《數據管理制度、流程、組織、考核機制文件分冊》、《數據驗證體系分冊》、《數據質量管理體系分冊》、《數據安全管理體系分冊》、《數據交換管理規范分冊》、《數據編碼及模型定稿》(即《編碼手冊》)。
             
            二、針對歷史數據進行數據清洗
            思路:根據時間節點劃分數據,針對不同階段數據進行清洗,規范物資、設備分類,對以后的數據產生提供保障。
            原則:不影響原有數據的準確性,制定數據模型時要達到清晰易懂,按照先進性、可靠性、一致性、通用性進行設計,行業內成熟的企業數據標準體系,形成天脊煤化工集團特色的數據模型基礎。并且保證數據模型的相對穩定,支持數據模型的擴展與優化,進而保證企業信息資源的可持續利用;
            項目實施過程中,類別體系和信息模型體系的并行確立,避免類別體系和信息模型串行建立過程中相互調整造成的項目周期的不可控。
            措施:數據類型包括——人員數據、部門數據、科目數據物資數據、設備數據、物資類別、設備類別等,這些數據的特點是模型單一,數據清洗較簡單。具體操作為先查重再完善方式,即為先查找重復項,然后進行數據信息的自動和手段完善。查重的方式是根據相似度進行模糊匹配和完全匹配等,信息完善是通過系統自動和手動進行的。
            排重分中國中鐵為三個部分,排重規則,排重結果,排重詳情。任務:分為單獨、合并兩種模式。編碼:分為單獨、合并兩種模式。追加映射:選中未清洗數據,選擇一條已經清洗的數據作為主任務單,將未清洗數據追加到已經清洗的數據上。



                    至此天脊煤化工集團在數據治理方面取得了以下成果:
            1.建立全集團各類數據模型,數據清洗21萬條。
            2.部署了數據治理管控系統。

            配圖

                   3.制定了《數據編碼手冊》,《數據管理制度手冊》,《數據管理流程手冊》,數據治理效果明顯

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