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          1. 當前位置:首頁 > 典型案例
            上海永達(集團)股份有限公司數據治理項目
            • 發表時間:2020-10-27 點擊數:1653
            • 來源:未知

            【標題】公司介紹
                   
                 
              永達汽車(03669.HK)是在香港主板上市的大型集團企業,公司專注于汽車服務產業,包括:汽車銷售服務、新金融、二手車、新能源汽車等業務板塊,代理保時捷、賓利、阿斯頓馬丁、捷豹、路虎、奔馳、寶馬、奧迪、林肯、沃爾沃、英菲尼迪、凱迪拉克、雷克薩斯等多個國際知名豪華汽車品牌,服務網絡遍布全國各地。

                    率先在行業內形成學車、買車、賣車、租車、修車、驗車等完整的汽車銷售服務產業鏈,提供新車銷售、汽車金融與保險、裝潢用品、售后服務、平行進口車、二手車置換與銷售、快修連鎖、汽車零配件和養護品銷售等服務,并通過線上線下一體化全方位的汽車產業鏈生態圈,打造高效、便捷的汽車生活服務平臺。

                    公司先后獲得中國企業500強、中國汽車經銷商集團百強企業、全國文明單位等榮譽稱號。

            配圖·公司介紹


            【標題】項目背景

                   
            因永達特有的業務需求,數據在數據治理平臺發起時,針對靜態數據的自我校驗和動態數據的動靜態數據比對以及為了滿足永達業務人員的操作需求,特此出具設計方案:
                    企業數據治理平臺發起數據時,靜態數據會根據數據的唯一性校驗、規則校驗、必填校驗等校驗規則進行數據校驗,校驗成功則入庫,不成功則打回。動態數據會根據數據治理平臺的靜態數據進行對比校驗,同時提供校驗結果顯示界面以及數據的會簽界面以供操作人員便捷使用。

            【標題】解決方案
              
            標題·靜態數據設計方案 
             
            1.1 數據質量原則
            1)統一數據源頭
            2)建立標準
            3)實施規則驗證
            4)創建公共字典,減少人工錄入,確保數據維護工作方便
            5)減少數據重復錄入,提高數據維護工作效率
            6)建立永達數據管理體系,明確數據各環節的責任和權限
            7)確保錄入內容的專業性和規范性,提高數據準確率
             
            1.2屬性取值及驗證
            最大化減少或者杜絕手寫錄入,利用選擇項、勾選框等合理規避因手寫錯誤造成的數據質量問題,分為以下四種校驗:
            1)唯一性校驗
            2)必填項校驗
            3)取值范圍校驗
            4)屬性關聯校驗
             
            1.3審批流
            根據調研報告,劃分永達集團崗位職責,以平臺特色功能做到多及維護、多級審核、做到字段級授權,以達到各部門維護各自擅長的數據;對具有數據管理權限的部門領導和數據管理辦公室給與針對數據維護結果的審查及復審權限,確保數據的準確性、完整性、合規性。
             
            1.4書寫規范
            依照制定“校驗規則”表格執行。
            標題·動態數據導入與對比設計方案

            動態數據導入
            該功能針對永達項目的增量數據與存量數據的關聯及比對,從而保證增量數據的合規性與有效性。

            【標題】治理成果
             
            1.完成動態數據導入與對比,所有動態數據導入系統后,在待辦任務內進行提交下一級時進行字段校驗和與系統靜態數據對比,如果導入所有動態數據與靜待數據完全匹配則全部進入下一級,如果發現有部分動態數據匹配不上靜態數據,則此部分動態數據全部從新生新增待辦任務(靜態),且整張動態數據(包含匹配上數據)全部留在待辦任務中。
             
            2.通過數據管理規劃,提升數據質量,完善集團一體化的技術架構,改善決策支持環境,加強數據安全的應用。
             
            3.建了企業數據治理平臺、數據規劃平臺、數據保養平臺,重新搭建數據倉庫、數據決策支持平臺,統一數據標準,實現數據管理制度的標準化、數據模型的規范化、數據管理流程的科學化。
             
            4.平臺內數據的自動編碼、自動驗證、自動交換等全新的管控模式,實現數據管理的協同、數據應用的協同以及強化業務協同,實現對集團信息化、規范化、全面化的管理。

            5.制定集團數據編碼手冊1本;制定集團數據管理制度、流程手冊1本;制定集團數據質量、安全管理體系手冊1本;制定集團數據驗證體系手冊1本;制定集團數據交換規范標準體系手冊1本;制定集團數據權限管理體系手冊1本。

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