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在數字化的時代，萬物皆可為數據，萬物皆在轉化為數據。數據已經成為基礎性戰略資源和生產要素，對價值創造和生產力發展產生廣泛影響，代表潛在競爭力。企業都知道數據治理很重要，它是數字化轉型的基礎。數據找不到、看不懂、不準確、不及時，都會成為企業數字化轉型路上的重大阻礙。數據治理，就是用統一的數據管理規則，確保數據質量，讓企業的數據清潔、完整、一致?？墒?，到底怎么才能做到這些呢？

企業的數據治理工作應該誰來做？你會發現，大多數企業會把它當成一個IT問題，所以就交給IT部門去做。但事實上，數據治理不是IT問題，而是業務問題。為什么這么說？有一個案例非常貼切，也充分說明了企業數字化轉型與數據治理的關系。

歐洲市場上售賣的雞蛋，每一個上面都有一個編碼，相當于這枚雞蛋的身份證號。那一串數字代表什么呢？第一個數字，說的是母雞飼養的方式，后面跟著的是生產國的代碼，再加上具體出產地區、農場的代碼，就是這個身份證號了。

別小看這幾個數字，它們背后的規則是很嚴謹的。就拿第一個數字“母雞飼養方式”來說，有0、1、2、3四個級別，0代表生態飼養，這背后是什么規則呢？養雞的場地室內每平方米最多6只母雞，每只母雞還必須保證室外活動，每只至少要有4平米的活動區域。這還不算，農場飼養母雞總數還不能超過3000只。符合上面這幾條，這只雞蛋的身份證才能被打上0這個數字。1代表野外飼養，剛剛說的那些指標就降低了一些，母雞的活動范圍小了，農場養雞總數多。2代表地面飼養，指標就更低一些，母雞是不能外出活動的，3代表籠中飼養。你看，從0到3，是有非常嚴格的相應的指標規定的，不是隨意制定的標準。而且，這個雞蛋的身份證號，全歐洲通用。

想想看，如果你把雞蛋身份證號的工作直接交給IT部門，他們能完成嗎？不能，因為他們技術再先進，也沒有辦法準確定義業務，必須是那些走訪農場的一線業務人員，了解母雞飼養環境，了解農場經營狀況之后，才能制定出這樣的數據標準，才能完成給雞蛋打上身份證號這項數據管理工作。